이번 포스팅에서는 Ubuntu 18.04 LTS의 Visual Studio Code에서 C++ 코드를 빌드, 실행, 디버깅하는 방법을 알아본다. 또한 C++로 작성된 OpenCV를 make하고 실행하는 법도 알아볼 것이다.
VS 코드를 실행하고 왼쪽 도크의 Extensions 아이콘을 누르거나 View - Extensions을 찾거나, 혹은 Ctrl+Shift+X를 눌러 Extensions을 실행시킨다.
검색 창에 C/C++을 검색해 해당 확장 도구를 설치한다.
컴파일러인 gcc를 설치하거나 설치 여부를 확인한다. 우선 설치 여부를 먼저 확인하기 위해 아래 명령어를 시행한다.
$ gcc -v
필자는 이미 설치가 되어 있어 사진처럼 나왔다.
다음으로는 디버거를 설치한다.
$ sudo apt update
$ sudo apt install build-essential gdb
C++ 코드를 테스트하기 위해 프로젝트 폴더와 C++ 파일을 만든다. 필자는 cppTest 디렉터리를 만들고 그 안에 cppTest.cpp 파일을 만들었다.
$ mkdir cppTest
$ cd cppTest
$ code .
참고로 code는 VS Code를 열고, code .하면 해당 위치에서 VS Code를 열며, code 파일명으로 명령하면 해당 파일을 열거나 없다면 생성해 연다.
열린 VS Code의 좌측 파일 탐색기(도크의 맨 윗 문서 아이콘 클릭 - New File 아이콘 클릭)에서 cppTest.cpp 파일을 추가하고 아래와 같은 간단한 코드를 입력하고 저장한다.
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
cout << "Hello C++!" << endl;
}
이제 빌드를 하고 실행시켜보자.
먼저 상단의 메뉴바에서 [Terminal] - [Configure Default Build Task]를 누른다. [C/C++: g++ 활성 파일 빌드]를 선택한다.
선택과 동시에 tasks.json 파일이 만들어지고, 좌측 파일 탐색기에서 보면 해당 파일이 같은 프로젝트 폴더 안에 생성되었음을 확인할 수 있다. 해당 파일은 컴파일러의 빌드 설정을 담고 있다.
다음으로는 cppTest.cpp 파일을 클릭해 해당 파일을 선택되게 하고, 그곳에서 Ctrl + Shift + B 로 빌드한다. 빌드가 되면 하단 터미널 창에 관련 안내가 나오고, 좌측 파일 탐색기에서 보면 cppTest라는 실행파일이 생성된다.
하단 터미널 창에서 + 버튼을 클릭하고 bash를 선택해 bash 터미널을 만든다. 이 과정은 Ubuntu의 터미널에서 작업해도 동일하다. 만약 VS Code에서 터미널이 안 보이거나 창을 닫았다면 상단 메뉴바 - [View] - [Terminal]에서 다시 보일 수 있다.
터미널에서 지금 만들어진 실행파일을 실행해본다.
$ ./cppTest
그럼 코드 내용이 실행되는 것을 확인할 수 있다.
상단 메뉴바에서 [Run] - [Add Configuration…]을 선택한다. 이어 보이는 창에서 [C++ (GDB/LLDB)] - [g++ 활성 파일 빌드 및 디버그]를 선택한다.
선택과 동시에 launch.json 파일이 만들어지고, 좌측 에는 디버깅 창이 활성화된다. 해당 파일은 디버거의 설정을 하는 파일이다. 디버깅을 하게 되면 해당 공간에 변수와 Call Stack 등이 나타난다.
개인적으로 Visual Studio 보다 디자인 측면에서 더 예쁜 것 같기도…?
중단점이 없어도 main 함수에서 디버깅을 하도록 하려면 StopAtEntry를 true로 바꾸고 저장한다.
그리고 다시 cppTest.cpp로 돌아와 F5를 누르거나 상단 메뉴바에서 [Run] - [Start Debugging]을 누르거나, 아니면 좌측 창에서 ▷ 버튼을 눌러 디버깅을 시작한다.
위쪽에 새로 생긴 아이콘 중에서 두 번째를 누르거나 F10을 누르면 해당 실행 라인 다음으로 넘어가는 등 기본 실행 방법은 다른 디버깅과 같다.
기타 설정 변경 등의 세부 사항과 이론은 포스팅 맨 아래 링크를 참고하기 바란다!
이번에는 OpenCV를 사용하는 C++ 코드를 make하고 실행해 보겠다.
과정의 진행을 위해서는 cmake가 설치되어 있어야 한다. cmake --version을 했을 때 버전 정보가 출력되지 않고 해당 command를 찾을 수 없다는 등의 메시지가 나오면 sudo apt install cmake로 먼저 설치를 진행하자.
1번 과정과 같은 방법으로 프로젝트 폴더와 C++ 파일을 만든다.
$ mkdir opencvTest
$ cd opencvTest
$ code .
cpp 파일의 이름은 opencvTest.cpp로 했다. 코드를 아래와 같이 입력한다. 아래 코드는 단순히 이미지를 여는 내용이다.
아래 캡쳐 사진들에는 코드 두 번째 줄이
#include "/usr/include/opencv2/opencv.hpp"인데, ~#include "opencv2/opencv.hpp"로 실행해도 된다.~
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("lenna.bmp");
if (img.empty()) {
cerr << "Image laod failed!" << endl;
return -1;
}
namedWindow("image");
imshow("image", img);
waitKey();
destroyAllWindows();
}
또한 해당 폴더 내에 예시로 사용할 이미지 파일도 함께 넣었다. 이미지는 lenna.bmp 파일명을 가졌다.
프로젝트 폴더 안에 CMakeLists.txt 파일을 만든다. 파일명은 정확히 이렇게 지정해야 한다. 안에 들어갈 내용의 구조는 아래와 같다.
cmake_minimum_required(VERSION <본인 cmake의 버전>)
project(<프로젝트 폴더 이름>)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(<프로젝트 폴더 이름> <파일 이름>.cpp)
target_link_libraries(<프로젝트 폴더 이름> ${OpenCV_LIBS})
따라서 우리의 예시로 바꾸자면 이렇다.
cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(opencvTest)
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(opencvTest opencvTest.cpp)
target_link_libraries(opencvTest ${OpenCV_LIBS})
터미널에서 cmake. 명령으로 Makefile을 생성한다. 좌측 탐색기 창에서 볼 수 있다. 해당 파일 외에도 CMakeFiles 디렉터리와 하위 파일들, cmake_install.cmake 파일, CMakeCache.txt도 함께 생성된다.
다음으로는 터미널에서 make 명령으로 프로그램을 빌드한다. 이때 opencvTest라는 이름의 실행파일이 생성된다.
터미널에서 ./opencvTest 명령으로 프로그램을 실행한다. 그러면 우리가 넣어준 이미지가 윈도우 창 하나가 열리며 실행되는 것을 볼 수 있다.
해당 진행 방법을 더 간단히 할 수 있는 방법이 있다고 한다. 추후 포스팅에서는 그 방법과 함께 OpenCV의 디버깅을 시도해보고자 한다.
