Math / Math for ML

$Mathematics for Machine Learning 6.3장: 합/곱의 규칙, 베이즈 정리$

$Mathematics for Machine Learning 6.2장: 확률과 분포 - 이산/연속 확률$

Math / Math for ML

Mathematics for Machine Learning 6.2장: 확률과 분포 - 이산/연속 확률

2023. 01. 31

Probability and Distributions - Discrete and Continuous Probabilities

$Mathematics for Machine Learning 7.2장: 최적화 - 제한된 최적화와 라그랑주 승수$

Math / Math for ML

Mathematics for Machine Learning 7.2장: 최적화 - 제한된 최적화와 라그랑주 승수

2023. 01. 30

Continuous Optimization - Constrained Optimization and Lagrange Multipliers

$Mathematics for Machine Learning 7.1장: 최적화 - 경사하강법을 이용한 최적화$

Math / Math for ML

Mathematics for Machine Learning 7.1장: 최적화 - 경사하강법을 이용한 최적화

2023. 01. 29

Continuous Optimization - Optimization Using Gradient Descent

$Mathematics for Machine Learning 5.8장: 벡터 연산 - 선형화(선형근사)와 다변수 테일러 급수$

Math / Math for ML

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2023. 01. 28

Vector Calculus - Linearization and Multivariate Taylor Series

$Mathematics for Machine Learning 5.7장: 벡터 연산 - 고차 미분 (헤시안 행렬)$

Math / Math for ML

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2023. 01. 28

Vector Calculus - Higher-Order Derivatives (Hessian)

$Mathematics for Machine Learning 5.6장: 벡터 연산 - 오차역전파와 자동 미분$

Math / Math for ML

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2023. 01. 27

Vector Calculus - Backpropagation and Automatic Differentiation

$Mathematics for Machine Learning 5.4장: 벡터 연산 - 행렬의 그래디언트$

Math / Math for ML

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2023. 01. 26

Vector Calculus - Gradients of Matrices

$Mathematics for Machine Learning 5.3장: 벡터 연산 - 벡터값 함수의 그래디언트$

Math / Math for ML

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2023. 01. 18

Vector Calculus - Gradients of Vector-Valued Functions

$Mathematics for Machine Learning 5.2장: 벡터 연산 - 편미분과 그래디언트$

Math / Math for ML

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2023. 01. 16

Vector Calculus - Partial Differentiation and Gradients

$Mathematics for Machine Learning 5.1장: 벡터 연산 - 미분$

Math / Math for ML

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2023. 01. 16

Vector Calculus - Differentiation of Univariate Functions

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