Rviz의 기본적 사용법 및 다양한 Marker의 종류는 이전 포스팅에서 볼 수 있습니다. 해당 내용을 먼저 보길 권합니다.
Rviz는 ROS 프로그래밍에 굉장히 유용한 도구로, 3D 시각화를 쉽게 하기 위하여 개발되었다. 사용법이 간단하고 다양한 marker들이 구비되어 있어 필자 역시 애용했다.
다만 마커 하나를 만드는 데 많은 인수를 일일히 전달해야 하고, 그렇게 되면 코드가 매우 길어지는 문제가 있었다. 이에 마커를 만드는 모듈을 만들어 한두 줄의 코드로도 간단히 마커를 만들어 사용할 수 있게 하였다. 2차원 시각화를 중심으로 개발했으며, 간단한 변경으로 3차원 활용도 가능하다.
모듈의 소스코드는 필자의 GitHub Repository rviz_template에 있다.
ROS melodic (18.04)와 Python 2.7 버전을 사용했다.
모듈은 src/rviz_visualizer.py
에 구현되어 있다. 해당 내용을 간단히 살펴보자.
def basic_setting(name, id, color_r, color_g, color_b, color_a=255):
"""make Marker object with basic settings
Args:
* name (str) : Marker name. It can share same name with others. (마커의 이름이며, 다른 마커와 중복될 수 있음.)
* id (int) : Marker id. It should be unique. (마커의 아이디이며, 각 마커마다 고유한 숫자가 부여되어야 함.)
* color_r, color_g, color_b (int) : Marker color in RGB format (0 ~ 255) (마커의 RGB 색을 0~255 범위로 표현함.)
* color_a (int) : Transparency (0 ~ 255) (마커의 투명도를 0~255 범위로 표현함.)
Returns:
marker (Marker): Marker object with basic settings (기본 설정을 담은 마커를 만들어 반환함.)
Notes:
* set frame_id, namespace, id, action, color, orientation (기본 설정에는 프레임 아이디, 이름, 마커 아이디, 동작, 색, 위치를 포함함.)
* ColorRGBA는 0~1사이 값을 사용하므로 편의상 0~255 단위로 입력받아 여기서 255로 나누어줌
"""
marker = Marker()
marker.header.frame_id = "/map"
marker.ns = name
marker.id = id
marker.action = Marker.ADD
marker.color = ColorRGBA(color_r / 255.0, color_g / 255.0, color_b / 255.0, color_a / 255.0)
marker.pose.orientation.w = 1.0
return marker
위 함수 basic_setting()
은 모든 마커가 공통값으로 가지는 값(fram id, namespace, id, action, color, orientation)과, 반드시 포함되어야 하는 동일한 인자(color)의 내용을 설정한다. 기본 동작은 ADD
로, 해당 마커를 화면에 표시한다. 만약 동일한 id를 가진 마커를 삭제하고 싶다면, 구현되어 있는 또다른 함수 del_mark()
를 사용한다.
마커를 만드는 함수는 마커의 종류별로 구현되어 있다.
point_rviz()
, points_rviz()
arrow_rviz()
text_rviz()
linelist_rviz()
cylinder_rviz()
대표적으로 linelist_rviz()
의 구현은 아래와 같다.
def linelist_rviz(name, id, lines, color_r=0, color_g=0, color_b=0, color_a=255, scale=0.05):
"""make a Line List Marker (라인 리스트 마커를 만들어 반환함)
Args:
name (str) : Marker name. It can share same name with others
id (int) : Marker id. It should be unique.
lines (list) : set of lines' each end positions. [[begin_x, begin_y], [end_x, end_y], [begin_x, begin_y], [end_x, end_y], ...]
color_r, color_g, color_b (int) : Marker color in RGB format (0 ~ 255)
color_a (int) : Transparency (0 ~ 255)
scale (float) : thickness of Line List in meter
Returns:
marker (Marker): Line List Marker object
"""
marker = basic_setting(name, id, color_r, color_g, color_b, color_a)
marker.type = Marker.LINE_LIST
marker.scale.x = scale
for line in lines:
marker.points.append(Point(line[0], line[1], 0))
return marker
모든 마커 생성 함수에서 마커의 이름(name
)과 ID(id
), 색(color_r
, color_g
, color_b
, color_a
)을 기본적으로 지정해야 하며, 마커마다 필요한 정보(점의 목록, 두께, 크기 등)을 인자로 전달한다. 각 함수는 Marker 형의 한 마커를 반환한다.
만들어진 마커를 하나의 MarkerArray로 만들거나(marker_array_rviz()
), 이미 만들어진 MarkerArray에 새 마커를 추가하는 함수(marker_array_append_rviz()
)도 있으니 참고한다.
해당 모듈을 사용하는 예시를 src/usage_example.py
에 나타냈다.
MarkerArray 형으로 publish를 하면 각 marker를 일일히 publish하는 것보다 간단해진다. 따라서 예시에서도 하나의 MarkerArray에 담아 한 번에 publish한다. 이를 위하여 Publisher를 정의했다.
rviz_pub = rospy.Publisher("/visual_rviz", MarkerArray, queue_size=0)
모듈의 함수를 사용하여 마커를 만드는 예시를 보자. 아래는 위에서 보였던 linelist_rviz()
를 사용하여 Line List를 만든다. 이름과 ID를 부여하고, Line List로 만들 위치와 색상, 크기값을 부여했다.
line_points = [[-1, -1], [-2, -2], [-3, -3], [-4, -3], [-5, -3], [-6, -3]]
linelist = visual.linelist_rviz(
name="linelist",
id=ids.pop(),
lines=line_points,
color_r=203,
color_g=33,
color_b=237,
scale=0.2,
)
만들어진 각 마커들(여기서는 point
, linelist
, cylinder
등으로 마커 인스턴스의 이름을 지었다)을 하나의 리스트에 담아 MarkerArray로 만들었다.
all_markers = visual.marker_array_rviz([point, points, arrow, text, linelist, cylinder])
그리고 해당 MarkerArray를 publish 한다.
rviz_pub.publish(all_markers)
더 자세한 구현은 코드를 직접 참고하고, 예제를 직접 수정/실행해보길 바란다.
해당 예제를 실행해보는 방법은 두 가지가 있다.
launch/example.launch
파일은 마커를 생성하는 노드(visual_rviz_node
)와 이를 subscribe해 시각화를 하는 rviz 노드(rviz_node
)를 실행하고, 노드 관계를 표현하는 rqt graph를 작동시킨다. 한 번에 작동하고 싶다면 해당 launch 파일을 사용하며, 다른 프로젝트에 이용할 때도 참고하면 좋다.
해당 launch 파일에는 rviz 설정파일(rviz/rviz_config.rviz
)을 불러와 실행하는 내용도 포함하고 있다.
본인만의 rviz 설정파일을 만들고 실행시켜보길 바란다. 매 실행시마다 환경설정을 새로 하는 번거로움을 줄여준다
roslaunch rviz_template example.launch
rosrun을 사용해 각 노드를 따로 작동시킬 수도 있다.
roslaunch는 아래 명령어들을 xml 형식으로 바꾼 것일 뿐임을 상기하자.
아래 명령어 각각을 서로 다른 터미널에서 실행하자.
roscore
rosrun rviz_template usage_example.py
rviz -d [rviz 파일 경로]/rviz_config.rviz
아래 사진은 src/usage_example.py
를 실행했을 때의 Rviz 화면과 rqt graph이다.